Ein zentrales Thema des 97. Kongresses der Deutschen Gesellschaft für Neurologie waren motorische Komplikationen sowie deren Häufigkeit und Behandlung im Krankheitsverlauf. Parkinson-Patienten zeigen im Verlauf ihrer Erkrankung typischerweise eine Reihe von motorischen Symptomen. Laut einer aktuellen Studie haben im fortgeschrittenen Stadium der Krankheit motorische Fluktuationen die größten Auswirkungen auf die täglichen Aktivitäten und die Lebensqualität der Patienten.

Die einzigartige CE-gekennzeichnete Datenanalyse-Technologie von Adamant Health, basierend auf Oberflächen-Elektromyographie und kinematischen Messungen, liefert detaillierte und präzise Symptomdaten. Der leicht zu lesende Symptombericht enthält eine graphische Darstellung der Veränderungen im Zustand des Patienten, eine Übersicht über die erkannten Symptome und deren Zeitpunkt sowie eine Zusammenfassung der vom Patienten berichteten Symptome.

Durch die Messung des motorischen Symptoms selbst und die Kombination von Oberflächen-Elektromyographie mit Bewegungssensordaten ermöglicht dieser zukunftsweisende Ansatz eine unvergleichliche Genauigkeit bei der Symptombewertung und liefert klinisch aussagekräftige und umsetzbare Daten für die Behandlungsplanung.

In letzter Zeit hat sich ein Bedarf an objektiven Messungen zur Bewertung von Parkinson-Symptomen und der Wirksamkeit der Behandlung abgezeichnet. Die klinische Beurteilung wird bei der Diagnose und Behandlung der Krankheit weiterhin von entscheidender Bedeutung sein, aber auch moderne Technologien, einschließlich tragbarer Geräte und künstlicher Intelligenz, werden eine entscheidende Rolle bei der Früherkennung der Krankheit und der Verbesserung der Behandlungseffizienz spielen.

The annual congress of the European Academy of Neurology has become a premier platform for presenting cutting-edge neurological research and innovation, and exchanging knowledge. During this year's conference, a growing and active interest in the field of movement disorders, particularly Parkinson's disease, became evident with a clear call to evolve the way we diagnose and treat the disease.

Parkinson’s disease presents clinicians with unique challenges with its progressive nature and varied symptomatology. Our latest white paper explores the evolution of PD assessment methods. It presents the transformative potential of objective measurements for making better-informed decisions to improve patient outcomes.

There are many different symptoms associated with Parkinson's disease and the order in which these develop and their severity is different for each individual. Usually, the symptoms start mildly and develop gradually. Parkinson's disease symptoms are distinguished between motor symptoms and non-motor symptoms.

Parkinson’s disease is a progressive neurological disorder that is caused by the degeneration of nerve cells in the part of the brain called the substantia nigra, which controls movement, resulting in tremors, slowness of movement, rigidity, and impaired balance and coordination – the primary symptoms of the disease.

Bei der derzeitigen Praxis in der Behandlung von Parkinson-Patienten durch persönliche klinische Untersuchungen steht den Ärzten nur eine begrenzte Zeit für die Beobachtung und Untersuchung der Patienten zur Verfügung, und sie sind in hohem Maße auf die Berichte der Patienten über ihre Symptome und ihr allgemeines Wohlbefinden angewiesen.

The DGN-Kongress in Berlin was the venue for this year’s annual meeting of the German Neurological Society from November 8 to 11, 2023. Launching its presence in Germany, Adamant Health participated for the first time as an advanced technology provider with a booth to promote our concept for accurate and detailed symptom measurement.

We’ve just returned from this year’s International Congress of Parkinson’s Disease and Movement Disorders in Copenhagen and are strongly encouraged by the valuable and in-depth discussions we had there. We feel it is absolutely key to continue educating the market about the EMG signal’s role in quantifying the neurophysiological basis of motor symptoms and why it provides a more accurate picture.